近日，第三届数字图像处理与计算机应用国际学术会议（DIPCA2026）在江苏苏州举行。大会由苏州科技大学、江苏大学、苏州大学主办，围绕图像处理、计算机视觉、人工智能等前沿领域展开深入研讨，来自美国、瑞士、英国等多个国家共计200余人参会。
电子信息工程学院聂超博士应邀在大会作题为“ATransformer-BasedNetworkwithFeatureExplorationandBoundaryRefinementforBladderTumorSegmentationinCystoscopy”的学术报告。报告详细阐述了一种新的基于Transformer的特征探索关注和边界增强细化分割网络，有效解决了基于Transformer的方法对局部细节特征的恢复能力有限，边界分割能力不足的问题；能更好地应对膀胱肿瘤大小形态变化、小膀胱肿瘤、褶皱背景干扰和低亮度所带来的分割挑战。
近年来，学院通过科研组织模式与平台支撑体系的协同优化，强化团队协作与资源整合，在高水平项目与成果转化方面取得突破，有力提升了学科影响力与核心竞争力，实现了人才成长与学院发展的协同共进。（文、图/聂超 初审/童茜 复审/许明坤 终审/方愿捷 发布/崔苏如）
