近日，由巢湖学院学生团队主导的《农巡智鉴——基于ViT-YOLOv8的病虫害数智化诊断协作系统》项目，成功入选第十一届“挑战杯·华安证券”安徽省大学生课外学术科技作品竞赛省决赛。经过团队的不懈努力，农巡智鉴实现物联网部署效率、识别率、功耗、设备成本四维突破，树立农业智能化新标准。
在浙江金华义乌稻香园的万亩稻田上空，由巢湖学院李然天团队研制的病虫害诊断协作系统正掀起一场农业革命。最新试点验证显示，这些无人机通过立体化监测和精准施药，不仅将病虫害识别准确率提升至96%，更使农药使用量减少20%，劳动力成本下降70%。
无人机核心采用由ESP32国产芯片改造的“智农芯片”，功耗仅2.88瓦，整机成本控制在96元（不足市场均价四成）。通过改进型YOLOv8模型与Vision Transformer算法的结合，系统可实时捕捉水稻叶片细节，200万像素摄像头在飞行中迅速识别稻瘟病、白叶枯病等早期症状，效率较人工巡查提升数十倍。结合LSTM算法生成的施药方案，无人机对虫害区域进行靶向喷洒，单机监测范围达50亩，彻底解决集约化种植中的监测盲区。
在义乌稻香园的连片稻田中，无人机系统展现出显著优势：传统人工巡查需数十人日的任务，现由2台无人机8小时内完成，无人机的高效率使劳动力得到解放；无人机识别精准用药，依据病虫害类型动态调整药剂，避免农药滥用；这次试点区域作物产量提升5%-10%，每亩综合成本降低35%，达到了增产减本的效果。
当稻穗低垂的丰收时节，这些带着泥土芬芳的无人机掠过义乌的田埂，将“把饭碗牢牢端在自己手中”的誓言写入乡村振兴的征程。它们不仅是病虫害的“空中哨兵”，更成为联农带农的科技纽带——通过低成本的国产化方案，让小农户共享智慧农业红利。正如稻香园农户所言：“原来三天三夜的巡田活，现在点点手机就能完成，治病虫比人眼还准！”
这场由芯片、算法与无人机共同驱动的变革，正让中国粮食安全的根基在科技的浇灌下愈发坚实。当更多农田升起这些银色翅膀，我们看到的不仅是产量的提升，更是现代农业与农民福祉比翼齐飞的未来。
当记者问道团队成员说是什么支持着他们在大学里面一心扑在农业领域科研上时，他们说：“我们监测的从来不是数据，是秧苗拔节的希望；我们迭代的不仅是算法，是农民触手可及的丰收”。
挑战是科研的常态，而携手共进是我们破浪的舟楫，这群青年才俊正用创新的锋芒，镌刻下服务农业的时代印记。（文/吴俊喆 图/李然天 初审/王震宇 终审/汪世义）