人工智能特色学科依托计算机与人工智能学院建设，2025年入选巢湖学院特色学科建设项目，是学校“双维驱动、集群发展”学科布局中的重要组成部分。学科紧密对接国家人工智能战略与安徽省新一代信息技术、人工智能等新兴产业需求，聚焦具身智能体研究及其创新应用，为区域产业智能化升级提供技术支撑与人才保障。

一、学科定位与方向

学科立足应用型人才培养定位，面向环巢湖流域生态治理和合肥都市圈产业发展需求，构建了三个特色研究方向，形成从感知、推理到协同控制的完整技术路线。

（1）智能感知与多模态数据处理

面向复杂环境下的感知需求，重点突破水下图像增强与质量评估、高分辨率遥感图像智能解译、多源传感数据耦合建模等关键技术。该方向依托安徽省流程工业数字化服务工程研究中心，将工业多模态数字孪生技术应用于产线升级，已产生直接经济效益超过2000万元。

（2）智能推理与动态规划

构建基于多源数据与知识融合的生态认知推理引擎，研发因果发现与多尺度规划模型，融合知识图谱与强化学习技术。该方向建立从感知到决策的完整技术链条，将历史经验与实时数据深度融合，支撑治理情景预测准确率提升20%以上。

（3）智能体协同控制与执行

聚焦多智能体协同控制，融合模型预测控制、自适应鲁棒控制与数字孪生技术，结合深度强化学习与群体智能算法，构建分布式协同控制机制。研究成果将应用于智能车路径跟踪、无人船编队作业等场景，在环湖生态治理和智能制造领域实现良好示范效果。

二、师资队伍与平台

学科现有专任教师32人，其中博士27人，占比84.38%。拥有省级优秀科研创新团队1个、省级教学团队3个；省特支计划人才1人、省教学名师3人、省优秀教师1人、省教坛新秀2人。学科带头人吴其林为安徽省教学名师，兼任安徽省计算机学会理事、安徽省电子学会理事。

在平台建设方面，学科拥有安徽省流程工业数字化服务工程研究中心、数据智能与网络安全重点实验室、巢湖学院·新华三网络智能与安全现代产业学院等省级/校级科研教学平台，为学科发展和人才培养提供了有力支撑。

三、人才培养与社会服务

学科立足安徽省人工智能产业需求，构建了“产教融合、学科交融、能力递进”的育人体系。近三年相关专业共培养毕业生1500余名，其中80%扎根安徽就业，用人单位满意度持续保持在95%以上。学生获“互联网+”等国家级竞赛奖项60余项。学科拥有硕导10人，建有电子信息专业硕士学位培育点，初步形成本硕贯通培养体系。

近三年，学科团队承担国家自然科学基金、安徽省重点研究与开发计划等项目5项，发表IEEE/ACMTransactions等高水平论文12篇，授权发明专利20余项，获安徽省科技进步奖三等奖1项、中国发明协会创业奖创新奖二等奖1项。与科大讯飞、羚羊工业互联网等30余家在皖企业建立合作关系，完成产业转化项目20余项，科研到账经费突破1800万元，直接经济效益超5000万元。

四、建设目标

面向“十五五”发展，学科将聚焦三个方向持续发力。在团队建设方面，培养省级教学名师及省级学术技术带头人1-2人，引进行业技术专家2-4人。在平台建设方面，推进省级工程技术中心或重点实验室申报建设，建立与长三角高校合作的联合研究院。在科学研究方面，力争获批国家级项目1-2项、省级以上科研项目不少于10项，在国内外高水平期刊发表论文不少于30篇，授权发明专利10-12项。在人才培养方面，力争5-10名研究生进校培养，拓宽联合培养渠道，推动硕士学位点早日获批。

预计到2027年，学科将力争在智能感知、智能决策与智能体控制方向形成鲜明特色，成为省内高校同类学科中具有一定影响力的特色学科，为区域人工智能产业发展持续贡献智慧与力量。