近日，巢湖学院控制科学与工程学科团队张平改博士在人工智能（进化计算）领域获得重要进展，相关成果已经在线发表于国际权威期刊《Knowledge-BasedSystems》（中科院一区，Top期刊），巢湖学院为该成果第一完成单位。
张平改的研究成果“A Novel Human Learning Optimization Algorithm with Bayesian Inference Learning（HLOBIL）”提出了新型贝叶斯推理机制人类学习优化（HLOBIL）算法，设计了一种基于贝叶斯策略的新型推理学习模型。通过数值实验有效地分析了所设计学习模型的作用与功能，揭示了该模型通过高于随机学习算子的学习正确率来提高算法开采能力，并利用其高效的“纠正错误”能力来增强算法探索能力。实验结果表明，所提出的HLOBIL对比最新的主流算法具有显著的性能优势，并在复杂全局优化与能源优化调度等领域展现了良好的应用前景。（文/王静 图/张平改 初审/方愿捷 部门审核/叶松 发布/樊振华）
论文DOI：https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110564