项目概况
巢湖学院计算机与人工智能学院承担的横向课题研究涉及超融合环境下资源调度与任务管理，日均调度任务量超万级，为保障课题研究顺利进行并满足甲方技术要求，现需采购一套具备高可靠性、智能运维与云原生弹性能力的分布式任务调度系统。
基于K8S的分布式架构下任务调度系统项目的潜在供应商应在2025年10月14日17:00（北京时间）前报名并递交报价函文件。
一、项目基本情况
项目编号：自采2025049号
项目名称：基于K8S的分布式架构下任务调度系统
采购方式：比价
预算金额：人民币29万元
最高限价：人民币29万元
资金来源：横向课题，基于K8S的超融合系统资源管理与调度优化平台
合同履行期限：采购合同签订后30天内完成货物交付和安装调试
二、申请人的资格要求
1.供应商须具有独立的法人资格，合法有效的营业执照；
2.供应商须具备软件开发和系统集成能力，并有类似项目成功案例；
3.供应商须具备良好的售后服务能力和技术支撑团队。
4.供应商存在以下不良信用记录情形之一的，不得确定为成交供应商：
（1）被人民法院列入失信被执行人；
（2）被税务部门列入重大税收违法案件当事人名单；
（3）被采购监管部门列入采购严重违法失信行为记录名单。
三、报名时间及报价文件要求
报名时间：2025年10月10日10：00至2025年10月14日17:00（北京时间）
报价文件要求：1.企业营业执照复印件；2.法定代表人身份证明及授权委托书；3.报价函（含软硬件清单、服务费用等，附报价函模板）。；
四、截止时间与联系方式
请于2025年10月14日17:00（北京时间）前将报价文件密封送达以下地址或加密发送至电子邮箱：
联系人：方周
联系邮箱：zfangchxy@chu.edu.cn
地址：巢湖学院计算机与人工智能学院图像处理研究所
联系方式：17755610719
五、开启
时间：2025年10月14日17:00（北京时间）
地点：巢湖学院计算机与人工智能学院图像处理研究所
六、公告期限
自本公告发布之日起3个工作日。
七、采购内容与技术需求
本次采购系统须具备以下核心功能：
1. 核心任务调度与依赖管理能力
1）任务具有多种调度方式：包括手动调度、定时调度，并展示依赖调度（即一个任务依赖另一个任务的成功状态后自动触发）；
2）展示丰富的任务类型：至少具备Shell、Hive、Python/Spark-SQL其中三种任务的创建与执行；
3）可视化的任务DAG图：清晰展示任务的依赖关系，并通过DAG图查看某任务的上下游关联关系。
2. 系统高可用性与任务容错恢复能力
1）任务失败自动恢复机制：手动模拟一个任务失败，系统能自动重试或触发恢复流程；
2）集群HA机制：模拟Master节点故障，展示Worker节点能自动抢占并接管Master角色，确保任务调度不中断；
3）任务实时取消功能：针对一个正在运行的任务（如Map-Reduce或Yarn任务），演示其被成功取消的过程。
3. 全方位监控、可视化与告警能力
1）系统监控大盘：包括对Master/Worker节点的负载、内存、CPU信息的可视化查看，以及实时展示正在等待、正在执行、成功、失败的任务状态；
2）历史数据统计图表：通过折线图查看某天任务的总体运行指标（如总任务数、成功/失败次数）；
3）完整的告警流程：模拟一个任务失败或超时，系统自动通过邮件或钉钉/企业微信等自定义方式向任务负责人发送告警信息。
4. 多租户管理与开放集成能力
1）用户与组的概念：展示如何创建不同用户并分配到组，以及查看“组”维度下的任务总览和运行情况；
2）对外API接口：通过调用开放的API接口（如cURL命令或Postman工具）成功触发一次系统内的任务调度，证明集成能力；
3）云资源弹性管理：如何通过系统界面或指令自动创建或销毁一台阿里云或亚马逊EMR集群。
5. 其他要求
1）系统需基于K8s架构，支持多云环境部署；
2）需提供完整的安装、部署与技术文档支持；
3）需提供培训与后期技术支持服务。
八、其他补充事宜
申请人应合理安排报名时间及递交时间。如因计算机及网络故障造成无法完成报价函文件获取及递交的，责任自负。
巢湖学院计算机与人工智能学院保留对本次比价的最终解释权，未尽事宜另行通知。
附件：
报价函模板.doc
巢湖学院
计算机与人工智能学院
2025年10月9日
