近日，安徽省环巢湖乡村振兴协同技术服务中心（培育）研究人员任梦溪在Cu同位素方法可有效示踪污染来源与迁移过程研究中取得新进展，相关成果以“Tracing Copper Pollution Migration Mechanisms in Mine Tailings Pond and Surrounding Soils Using Isotopes:A Case Study of the Shuimuchong Tailings Pond,Tongling,China”为题发表在国际权威期刊《Environmental Pollution》（中科院二区，IF：7.3）。
研究内容简介：
本研究以铜陵市水木冲尾矿库及其周边土壤为对象，通过分析5个典型土壤剖面（尾矿库剖面T1、T2，污染区剖面S1、S2，自然土壤剖面N）的理化性质、Cu含量及Cu同位素组成（δ65Cu），探讨Cu污染的垂直迁移规律与地球化学过程。结果表明：尾矿库土壤Cu浓度显著高于污染区及自然土壤（T1：1207.83~7057.33mg/kg；N：28.89~34.24mg/kg），且δ65Cu值范围更大（T1：0.31~1.67‰；N：-0.21~0.13‰）。δ65Cu与1/Cu的线性关系（T1：R²=0.76；S1：R²=0.59）表明尾矿库Cu主要源于历史采矿活动，而污染区Cu受自然风化与吸附解吸共同影响。Fe₂O₃与δ65Cu的负相关（T1：r=-0.83）揭示了尾矿库中Cu迁移以Fe氧化物解吸和淋溶作用为主；污染区δ65Cu与TOC的正相关（S1：r=0.77）则表明有机质对Cu的吸附抑制了迁移。自然土壤中δ65Cu分馏主要由矿物吸附和雨水淋溶驱动。研究证实Cu同位素方法可有效示踪污染来源与迁移过程，为矿区土壤修复提供科学依据。
期刊简介：
《Environmental Pollution》由Elsevier出版社出版，是一本国际环境领域权威期刊，聚焦环境科学与污染研究领域。作为国际学术交流平台，期刊长期关注污染物监测、生态风险评估及污染源解析等核心议题。
（文、图/任梦溪，初审/宋云洪，终审/陈小举）