6月5日下午，安徽大学大数据与统计学院副院长、博士生导师刘金培教授应邀在数学与大数据学院笃行楼会议室作了题为“数据驱动的预测方法及应用”的学术报告。本次报告由数学与大数据学院副院长陈佩树（主持工作）主持，学院35岁以下青年教师及感兴趣的相关老师参加。
刘金培从基于网络搜索指数的预测方法、基于文本数据的预测方法、基于复杂网络的预测方法以及含噪声数据的预测展望等四个方面进行介绍，以深厚的学术造诣和生动的案例，系统阐述了数据驱动预测方法在经济管理、能源规划等领域的创新应用。他结合主持的国家自然科学基金项目，重点介绍了多源时空数据融合、鲁棒优化模型及智能决策系统的前沿成果，并分享了团队在冷链物流需求预测、企业数字化转型中的实践案例。报告深入浅出，既有理论深度，又紧贴产业需求。互动环节中，刘金培针对老师们提出的“数据噪声处理”“跨学科模型融合”等问题给予专业解答，并鼓励青年学者关注学科交叉，强化问题导向的实证研究。
陈佩树在总结中指出，此次学术交流是两校深化科研合作的重要举措，刘金培教授的分享为学院青年教师把握数据科学前沿、服务地方经济发展提供了宝贵指导。未来，学院将持续搭建高水平学术平台，推动产学研深度融合，助力安徽省大数据产业创新发展。
据悉，刘金培教授系国家级一流本科课程负责人、安徽省“青年拔尖人才”，入选全球前2%顶尖科学家榜单（2024）。其研究成果获国家级教学成果二等奖、安徽省自然科学三等奖等荣誉，其相关成果发表在在《Energy Economics》《IEEE Transactions on Engineering Management》等顶级期刊，主持国家自然科学基金项目4项、教育部人文社科基金项目2项、安徽省自然科学基金优青项目等其他各类项目13项，科研成果转化成效显著。此次报告进一步促进了安徽大学与巢湖学院在统计学、大数据领域的学术联动，为双方人才培养与科研协作奠定坚实基础。（文/何国政 图/凌国庆 初审/郝江锋 终审/陈佩树）