课程

名称

教学方法、手段

考核方法

理论学时

实践
学时

实验学时

总学时

验证实验

设计实验

综合型实验

创新实验

概率论与数理统计

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考试

80

12

12

92

课程主要内容:随机事件与概率的基本概念和性质;随机变量的分布和数字特征;大数定律和中心极限定理。统计量的定义,三大抽样分布,次序统计量,矩法估计,极大似然估计,充分统计量,C-R不等式,Rao-Blackwell定理和一致最小方差无偏估计,参数假设检验,正态分布假设检验,非参数假设检验,方差分析和回归分析。

选用教材:《概率论与数理统计》茆诗松高等教育出版社

时间序列分

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考试

32

24

24

56

课程主要内容:时间序列基本概念;平稳性检验;ARMA模型;

选用教材:《应用时间序列分析(第三版)》王燕中国人民大学出版社

统计软

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考查

16

48

48

64

课程主要内容:介绍R软件、spssPython等软件的使用。初步掌握语言程序的编写。

选用教材:薛毅,统计建模与R软件,清华大学; 1 (200741)

数据库原理

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考查

32

24

24

56

课程主要内容:介绍在成功管理数据库系统的基本概念,包括:关系模型的基本原理、结构化查询语言(SQL)、数据建模、数据库设计、数据库管理、Web数据库处理。

选用教材:金勇进. 抽样技术(第三版) [M].中国人民大学出版社,2004.

数据

挖掘

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考试

36

18

24

56

课程主要内容:数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

选用教材:张晓峒.计量经济学基础[M].天津:南开大学出版社,2014

应用多元统计分

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考试

32

24

24

56

课程主要内容:多元正态分布及其抽样分布;聚类分析主成分分析因子分析判别分析

选用教材:朱建平.应用多元统计分析(第三版).科学出版社,2012.

应用回归分析

讲授法、案例教学法、情景教学、讨论法等

考试

32

24

24

56

课程主要内容:一元线性回归方程中的参数估计和假设检验;多元线性回归方程中的参数估计和假设检验;一元加权最小二乘估计及多元加权最小二乘估计;自相关性问题及处理;BOX-COX变换;自变量选择对估计和预测的影响;所有子集回归;逐步回归等。

选用教材:何晓群,刘文卿. 应用回归分析(第三版)[M].北京:中国人民大学出版社,2014.

合计

260

174

174

434